IT
Udemy「米シリコンバレーDevOps監修！超Kubernetes完全入門(2020)」 の学習にようやくありつけた。 本日は、レイヤ7レベルでロードバランシングできる「Ingress」についての学習。 LoadBalancerタイプの場合、レイヤ4のロードバランサーであるため、 TCP/IP…
Udemy「米シリコンバレーDevOps監修！超Kubernetes完全入門(2020)」 の受講を続けている。 ただ、もうすぐ夏季休暇が終了するので、どこまで進めることができるか？ 「セクション3: (おさらい)猿でも分かるLinuxの基本操作」は省略して、 「セクション4: Hel…
ついに、Kubernetesの学習を再開する時がやってきた。 Udemy「米シリコンバレーDevOps監修！超Kubernetes完全入門(2020)」 の受講を開始させました^^。聞きやすいです。 そこのお前(本ブログ記事作成者である貴成本人へ)、しっかり理解していけよ！ なお、気…
家族みんなで過ごすことができて、最幸の一日を過ごしました^^。 Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」も 終わりに近づいております。 テーマは、「Travis CIとHerokuを連携させてWebアプリを起動」。 まずは、githubとTravis CIを連携させてWeb…
引き続き、相も変わらず Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」を 聴講しながら、かつ、手を動かしています。 最幸の一日を過ごして参ります。 テーマは、「Webアプリをdocker composeで作成」。 Docker composeの使い所としては、 ・docker run…
今日も懲りずに飽きずに、 Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」を 進めています。 今日も、当たり前のように、最幸の一日を過ごして参りましょう。 GPUを利用したコンテナを動かすということで、 Windowsマシン上のLinuxサブシステムでさまざま…
Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」を 猛烈に進めたい一心で、ほんの少し進めています。 さあ、今日も最幸の一日を過ごして参りましょう。 GPUを利用してコンテナを動かすということで、 動画ではAWS環境を利用するのだが、自分はGPU搭載の個…
Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」は 素晴らしい教材だと思います。 これならば、私のような頭脳の持ち主でも理解できます。 さあ、今日もDockerの知識を身に付けましょう。 さあ、今日も最幸の一日を過ごして参りましょう。 ■DockerをAWSに…
Kubernetes学習に入ってない！ まずは、Dockerを理解しようと思っています。 Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」に熱を燃やしています。 そんな最中、 Udemyでdockerの学習中にメンテナンスが入ってしまった。 個人的にはスペシャルゴールデン…
おれもITエンジニアだ（今日は強気）。 やっぱり、Kubernetesが面白そう。 この感情が湧くと意外に熱中しやすい気がする。 でも、まだKubernetesではなく、コンテナ学習の段階。 Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」を再開。 「セクション6: Do…
おれもITエンジニアの端くれ。 少しでも、IT技術を身に付けたい。 Kubernetesの知識を自分の脳に植え付けたい。 いや、むしろKubernetesになりたい。。。 言いすぎました。 ファーストステップとして、 「Dockerから入るKubernetes コンテナ開発からK8s本番…
時系列データ分析に挑んでいる。自分にとっては夢がある。 これまで、LSTMとSARIMAを利用して「時系列データ分析」のスキル向上に励んできた。しかし、LSTMやSARIMAのモデル構築を、一から自分の手で構築することになった場合には、まだまだ実力不足な点は否…
今日は有給休暇を取得して勉強に励む！、なんてことはない。 でも、どんな日であったとしても、 時系列データ分析への愛は忘れないはずｗ 今日も、自分史上最幸の一日を目指していきたいと思います。 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ ■■■時系列データは、月別の牛…
7月14日(水)過ぎには晴天の毎日が続き、 清々しい日々を送ることができそうだ。 でもどんな日であったとしても、 SARIMAを利用して、時系列データ分析に挑戦中であることは変わらない。 前回までで、SARIMAで利用するパラメータ推定が完了したので、 実際にS…
雨模様がずっと続いているが、 SARIMAを利用して、時系列データ分析に挑戦中である。 ADF検定で帰無仮説を棄却できたため、 今回は、SARIMAモデルの構築の前準備として、 SARIMAモデルで利用するパラメータの推定を行う。 さあ、今日もほんのわずかでも前進…
昨日と同様、SARIMAを利用して、時系列データ分析に挑戦中である。 今回は、差分を取った系列に対して、ADF検定を実行して、 時系列データが単位根を持つかどうかの帰無仮説を棄却したい。 さあ、今日も一歩でも前進していきたい。 ■時系列データは、月別の…
SARIMAを利用して、時系列データ分析に挑戦中である。 さあ、始めよう！ ■時系列データは、月別の牛乳生産量 1962年1月から1975年12月までの約14年間で、レコード数は168行。 図１．月別牛乳生産量の推移（1カ月単位） ■自己相関(ACF)と偏自己相関(PACF) ・…
LSTMを利用して時系列データ分析に挑戦していたが、 今回からは、「SARIMA」を利用することにした。 ARIMAは、機械学習でもない従来からあった時系列データ分析の手法であるが、 そこそこの精度が出るため、ビジネスでもよく利用されているとのことだ。 最終…
時系列データ分析を通して、LSTMの理解に努めている。 ■時系列データは、千葉県の人数推移 時系列データは、e-Statが公開している「 男女別人口－全国，都道府県（大正９年～平成27年）」である。その中で、千葉県の人数のみを抜き出して予測することにした…
LSTMで時系列データ分析に挑戦中。 昨日の自分よりも、一歩半歩でも前にいきたい。 そんな思いから今日も手を動かしてみることにした。 時系列データは、「1949年1月から1960年12月 の国際線での乗客数」である。 ■ ウィンドウサイズの変更 ウィンドウサイズ…
LSTMで時系列データ分析に挑戦中。 冒頭部分はほとんど変わっていないが、今回で第3弾。 テーマは、「1949年1月から1960年12月 の国際線での乗客数」 データの前処理から見直しを開始した。 前回までは、正直サンプルプログラムを動かすことに専念していた。…
LSTMで時系列データ分析に挑戦中。 少しでもAIの技術力を高めたい一心で取り組んでいるような気がする。 テーマは、「1949年1月から1960年12月 の国際線での乗客数」 ■エラー番号①：「ValueError: Only provide the `shape` OR `batch_input_shape` argument…
AIジョブカレのケーススタディ実演講座の動画受講期間が終了し、 やっと、やっと、少しずつやる気が出てきた。 LSTMで時系列データ分析に挑戦していく。 というよりは、 講座で配布されたサンプルプログラムを動かすことから始めよう！ 早速、動かしてみたん…
動画視聴期限が間近に迫ってきて、 やっと、やっと、 重い腰を持ちあがりました。 決して、モチベーションが上がったのではありません。 今まで動かないことに対する疑問が解消されたわけでもありません。 ただ、沈黙して座っているよりも とりあえず動いて…
AIジョブカレの「ケーススタディ実演講座」が、 5月末に終了しました。 講座終了後1カ月以内(動画聴講の場合)は、 講師への質問や、講義の動画を何度でも視聴することができます。 しかし、いまだに聴講が終了していない状況にあります。 このような状況では…
AWS、Azure、GCPのパブリッククラウドからリリースされている、データ分析関連のサービスを備忘録としてまとめてみました。 データ分析関連のサービスを活用していくことで、 例えば、 日本全国に展開されているチェーン店の売り上げを、 リアルタイムに収集…
これからは、AI・機械学習が業務に活用される時代 でも、何から勉強を始めたら良いか分からない、 とお悩みの方もいらっしゃるかと思います。 私の場合は、機械学習関連の書籍を数冊購入して独学で開始させました。 しかし、いざ進めてみると、何となく分か…
今立ち止まっていると思っているあなたにこのメッセージを届けたい、 「自分を信じて、昨日よりも、少しずつでもほんの一歩でも前に進んで欲しい」。 なぜこんなメッセージを送るかと言うと、私も頻繁に迷いが生じて立ち止まる性格だからです。 前段がありご…
興味があることより、誰かに言われたことを優先させていませんか。私の人生も親の言う通りに、親の期待に応えるために、中学、高校、大学、大学院と進みました。これは今でも変わっていませんが、少しずつでも変えていきたいと考えています。 私はIT業界に勤…
