【第3弾】Docker学習【GPUを利用するコンテナを動かすことの難しさを知る】

Udemy「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」を

猛烈に進めたい一心で、ほんの少し進めています。

さあ、今日も最幸の一日を過ごして参りましょう。

GPUを利用してコンテナを動かすということで、

動画ではAWS環境を利用するのだが、自分はGPU搭載の個人PCを利用する。

Windowsマシン上のLinuxサブシステムで構築を試みたが、

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)コマンドが通らないっぽい。

E: Unable to locate package linux-headers-5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2
E: Couldn't find any package by glob 'linux-headers-5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2'
E: Couldn't find any package by regex 'linux-headers-5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2'

linux-headers-5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2は流石に用意されていないでしょ！

というわけで、Windowsマシン上でセットアップを進めていった。

実行コマンド：

docker run --gpus all -p 8888:8888 7635adae33d9

結果：

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: process_linux.go:545: container init caused: Running hook #0:: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: nvidia-container-cli: initialization error: driver error: failed to process request: unknown.

ドライバーの初期化エラー？もう分かりません。

■振り返り及び次回に向けて

　AWS環境（GPU インスタンス：p2.xlarge）で構築した方が

　よかったかもしれませんね。

　linux-headers-5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2は用意されていないと

　決めつけていたが、下記のドキュメントを見るともしかしたら、

　解決できるかもしれません。

　WSL の CUDA :: CUDA ツールキットのドキュメント (nvidia.com)

　分からないだらけで締めくくります。

以上です。